People Analytics

Para quién es este curso

Dirigido a empresas y empleados en activo que deseen mejorar la gestión de sus recursos humanos a través de la analítica, aplicando la metodología People Analytics.

Para departamentos de personas que ya tienen datos y no los usan: rotación, absentismo, costes de selección, resultados de evaluación. Cuarenta y cinco horas para convertirlos en decisiones y en informes que dirección entiende. Requiere manejo de hojas de cálculo; es el curso más técnico del área.

Qué te llevas

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Preguntas frecuentes

1. Unidad 3. El punto de partida.

   • El curso de People Analitics se compone de los siguientes módulos o áreas formativas:
   • ¿Qué conocimientos necesito?
   • Business.
   • Recursos Humanos.
   • Análisis de datos.
   • IT.
   • El punto de partida.
   • El test de auditoría.
   • Interpretando resultados.
2. Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.

   • El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
3. Unidad 5. Business Case.

   • El Business Case.
   • El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
   • Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
   • La presentación del Business Case.
   • Consejos útiles.
4. Unidad 6. Implantación.

   • Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
   • ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
   • ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
   • ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
   • Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
5. Unidad 7. Preguntas Adecuadas.

   • Haciendo las preguntas adecuadas.
   • ¿Por qué comenzamos?
   • Creando valor desde la función de RRHH.
   • So That Statement.
   • El Flujo de Valor en RRHH.
6. Unidad 8. Selección de datos.

   • Seleccionando los datos.
   • Cómo se generan los datos.
   • La importancia del contexto.
   • El grado de completitud de los resultados.
   • Precauciones con el uso de datos. Compliance.
7. Unidad 9. Data cleasing.

   • Data Cleansing.
   • ¿Por qué es importante?
   • La correcta gestión de los datos.
   • Consideraciones previas al Data Cleansing.
8. Unidad 10. Tipos de análisis de datos.

   • Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
   • Ejemplos de Análisis.
9. Unidad 11. Preparación de datos en Excel.

   • Preparando los datos en MS Excel.
   • Limpiando los datos.
   • La protección de datos.
10. Unidad 12. Examen de datos.

    • Examinando datos en MS Excel.
    • Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
    • Creando los charts y gráficos para Reporting.
    • Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.
11. Unidad 13. Reporting Básico.

    • Reporting básico.
    • Métricas para Reporting Básico.
    • Introducción a los KPI.
12. Unidad 14. Fundamentos Power BI.

    • Introducción a Microsoft Power BI.
    • Requerimientos del Sistema.
    • Instalando Power BI.
    • Conociendo Power BI.
    • Una primera toma de contacto con Power BI.
13. Unidad 15. Reporting Avanzado.

    • Reporting Avanzado.
    • Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
    • Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
    • Confección de gráficas y elementos visuales.
    • Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).
14. Unidad 16. Estadísticas.

    • Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
    • ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
    • Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
    • La Unidad Tipificada (Z-Score).
    • Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
15. Unidad 17. Introducción a R.

    • ¿Qué es R?
    • Descargando e instalando R/R Studio.
    • Primeras operaciones en R.
    • Importancia de datos en R.
16. Unidad 18. R Nivel 1.

    • Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
    • La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
    • Prueba “T” de Student o t-test.
17. Unidad 19. R Nivel 2.

    • Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
    • Registro Lineal.
    • Regresión Múltiple.
18. Unidad 20. ONA.

    • Organizational Network Analysis.
    • 1.1.Introducción.
    • Elementos de un Organizational Network Analysis.
    • Posibles usos de un Organizational Network Analysis.

Cómo se imparte

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